Blog

Indsigt om data, automatisering og AI.

Konkrete erfaringer fra rigtige projekter — om at bygge fundamentet, fjerne manuelt arbejde og få AI til at skabe målbar værdi.

Et foto af en sælger, der sidder ved sit skrivebord med telefonrøret ved øret og hånden mod panden. Ansigtsudtrykket er træt og opgivende. En taleboble peger på røret og er mærket "Potentiel kunde" med et lille profilikon. Kunden i den anden ende siger: Jeg har udfyldt jeres formular for flere dage siden! Hvorfor har jeg ikke hørt fra jer?
Mest læst Integration

Når 60 leads forsvinder: Derfor skal din arkitektur være solid

No-code gør det nemt at forbinde systemer på en eftermiddag. Men de detaljer, man ikke kan se, er ofte dem, der koster dyrest. Her er, hvad der sker, når arkitekturen ikke holder.

Niels Budtz·23. juni 2026 ·6 min
Læs artiklen
En skitse af en helt almindelig app ved navn Flowly — browservindue, menu, forsidefelt, tre kort og en graf — der ser færdig og velfungerende ud. Rundt om skitsen står talebobler med de problemer, der først dukker op i drift: Siden er nede igen. Funktionen virker ikke længere. Hvor er mine data? Beregningerne er ikke korrekte. Du er blevet hacket. Hvorfor vises data fra system Y ikke? Hvem har adgang til hvad? Den går ned når vi bliver mange.
AI i praksis

Når prototype bliver til produktion: Derfor skal du ikke springe detaljerne over

Med AI-værktøjer som Lovable kan enhver bygge noget, der ser færdigt ud, på minutter. Men en prototype, der ligner et system, er ikke et system, der kan gå i drift. Her er forskellen — og hvad der gemmer sig nedenunder.

22. juni 2026 ·6 min
Læs mere
Et foto af en udvikler, der sidder ved sit skrivebord i et almindeligt, lyst kontor og kigger på en skærm med en pæn brugerflade. Bag skærmen løber dataene ud til fire systemer, som han ikke kan se. Overskriften siger: de samme kundedata — fire systemer. CRM-systemet i Danmark har navn og e-mail, så længe kunden er kunde. Logfiler på serveren i Danmark har alle felter og gemmes for evigt. Analyseværktøjet i USA har navn, e-mail og IP-adresse, og ingen ved hvor længe. Det fjerde system er stiplet og markeret med et spørgsmålstegn: ingen har tjekket hvor dataene ender — eller hvor længe de bliver.
Integration

Når teknisk indsigt afslører skjulte risici: GDPR og din integration

En teknisk gennemgang handler ikke kun om, at tingene virker. Den afslører også de juridiske faldgruber i dine integrationer — før de bliver dyre.

20. juni 2026 ·6 min
Læs mere